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AI-Driven Transformation

AIを使える会社から、AIで成長する会社へ

AI経営・業務改革・人材育成

Claude・OpenAI Codexなども活用し、AIとデータを経営・営業の意思決定や事業成長へ。業務と情報管理の条件から、使う手段と人が判断する範囲を設計します。

経営目標から逆算し、業務・データ・人材・AIをつなぐ。

BLUE Symphony株式会社・BLUE Diamond株式会社は、AIの実務活用と事業開発の経験を生かし、御社の成長に向けた設計・実装・定着を支援します。

90日AI経営実践を見る

技術名や仕様が決まっていなくてもご相談いただけます。個別診断・実装の範囲と費用は、事前にご案内します。

経営と現場の対話からAI活用を考えるイメージ
人と組織をつなぎ、AIを仕事の力に。AI生成によるコンセプトイメージ

Your business

そのご相談の先に、実現したい経営の変化がある

AIツールを増やす前に、何を変えたいのかを一緒に整理します。

ご相談のきっかけAIを導入したい

一緒に目指す状態どの業務から変え、どこへ投資するかを決めたい

ご相談のきっかけAIエージェントを作りたい

一緒に目指す状態繰り返し業務を減らし、人が顧客対応と判断に集中したい

ご相談のきっかけ社員向けのAI研修をしたい

一緒に目指す状態現場が納得し、自ら業務改善を進められるようにしたい

ご相談のきっかけ顧客データを活用したい

一緒に目指す状態過去の商談や顧客理解を、次の提案と人材育成へ生かしたい

ご相談のきっかけ新しいアプリ・サービスを作りたい

一緒に目指す状態大きく投資する前に、利用者の反応を確かめたい

ご相談のきっかけ安心して任せられる会社を探している

一緒に目指す状態経営全体と現場事情を理解し、役割と責任を明確に支援してほしい

「実施例」の看板を持つロボットのマスコット

In practice

実企業の経営と現場で、試行錯誤しながら前へ

実施事例のうち、公開を許可いただいた事例の一部をご紹介しています。

ユメノソラホールディングス株式会社ユメノソラホールディングス株式会社掲載事例の取り組み主体
虎の穴ラボ株式会社虎の穴ラボ株式会社グループの技術開発を担当

ユメノソラホールディングス株式会社様のグループ横断のAI経営改革を支援

「とらのあな」「Fantia」等を展開し、2024年度のグループ流通総額366億円を公表する企業グループです。ホールディングス全体を対象に、AIを経営と現場へ生かす改革を支援しています。

企業規模の出典:ユメノソラグループ公式発表。流通総額は売上高や弊社支援による成果額を表すものではありません。

社内AIの利用促進から、経営・業務・データの整理、新規事業の顧客検証まで。 私たちは、御社の体制に合わせて、技術導入の進め方を柔軟に組み立てます。弊社が技術実装を担う形に加え、グループ内や社内に技術開発部門がある場合は、その部門を導入の中心メンバーとして、役割を分けて協働することも可能です。

本事例でも、グループの技術開発を担う虎の穴ラボ株式会社様の技術力を生かし、目標・活用テーマ・推進体制・実務への落とし込みを支援しています。

ユメノソラホールディングス株式会社様をはじめとするお客様で、個社別の商談準備や企業独自の営業知の活用、新規事業づくり、日々の管理職への判断・行動提案、EC・流通の動向監視を実践してきました。実施するテーマや担当は、各社の目的・体制に合わせて組み立てています。

Our approach

経営の意図を、現場で動く仕組みへ

最初に決めるのは、使うAIではなく、実現したい変化です。

目的から始め、次の判断へつなぐ
  1. 01目的をそろえる

    売上・利益・顧客価値・業務負担のうち、何を変えるかを決めます。

  2. 02業務と指標を決める

    対象の仕事、担当者、成果を確かめる指標を具体化します。

  3. 03仕組みをつくる

    データ・権限・手順を整え、必要なAI、アプリ、通常の自動化を組み合わせます。

    技術選択:AI/通常の自動化/業務の簡素化

  4. 04現場で使う

    人の判断・確認と実践研修を組み込み、実業務で試します。

  5. 05確かめ、次を決める

    時間・品質・利用状況を確認し、改善・拡張・見直しを判断します。

↶ 検証から次の判断へ。現場の気付きは、業務と仕組みの見直しへ。
共通の土台:人の判断・合意形成・データと権限
経営目標から対象業務と評価指標を決め、データ・権限・手順を整えて実装する。実業務で使い、結果を次の判断へ戻します。

AI活用に必要なデータの所在・定義・品質・権限を整えることで、根拠に基づく判断と改善にもつなげます。

Our strengths

私たちが大切にする、四つのつながり

01

経営と、現場をつなぐ

経営目標を、現場が動ける業務と指標へ。担当者の困りごとや不安も聴き、実行できる順序を一緒に決めます。

02

顧客の知識を、次の価値につなぐ

商談記録、顧客の声、判断の経緯を、提案準備や学習に使える形へ。御社固有の知識を生かす方法を設計します。

03

構想を、動くものにつなぐ

AIの実務活用と、商品・サービスの企画・開発の経験を生かし、試して判断できる形へ進めます。商品自体にAIを組み込むかどうかも、顧客価値から考えます。

04

導入を、継続的な改善につなぐ

手順、担当、研修、評価方法を残し、導入後も改善できる状態へ。社内の技術組織や推進者の力を生かします。

Use cases

御社の仕事では、どう使えるか

以下は支援テーマの例です。個別企業の達成実績や効果保証を示すものではありません。

顧客への提案内容と質問案を、商談前に一緒に確認する様子

営業・提案

企業独自の成功事例・営業ノウハウと顧客情報を、営業先ごとの商談戦略・トークスクリプト・商談前のロールプレイへ。AIの案を人が確かめ、対話で得た学びを次へ残します。

数字と報告を見比べ、優先する仕事を話し合う様子

経営判断・業務改善

日々の業績・進捗、議事録、部門報告から、管理職が確認すべき変化と次の行動案を整理。人の判断を、担当・期限・実行と振り返りへつなぎます。

試作品を使う相手の反応を聞き、改善点を確認する様子

新商品・新規事業

顧客課題と仮説を整理し、最小限の試作から利用者の反応を確認。つくることを目的にせず、次の投資判断に役立てます。

顧客知識を、次の提案力へ説明用の活用例
  1. 01商談記録・顧客の声

    顧客企業ごとに分離

  2. 02目的と権限に沿って整理

    使える情報を確かめる

  3. 03AIが論点・質問案を提案

    商談準備を助ける

  4. 04担当者が確認

    内容と参照元を検証

  5. 05提案・ロールプレイ

    仮説は対話で確かめる

↶ 商談で得た学びを、次の記録と準備へ
過去の記録を利用条件に沿って参照し、AIが商談準備を助ける。人が内容を検証し、実際の対話から得た学びを更新します。

Delivery

[支援の形]御社の技術組織を生かす。足りない力は、私たちが補う

社内に開発部門がある場合は、その技術力と業務知識を生かしながら、経営・業務設計、技術面の整備、実装・検証、人材育成を支援します。 実装まで任せたい場合は、私たちが設計・開発から導入・運用支援まで対応します。

支援の形進め方
内製推進型御社が実装・運用を担い、私たちが設計・助言・レビュー・推進を支援します。
共同実装型経験や時間が不足する領域を補い、役割を分けて一緒に設計・実装・検証します。
弊社実装型私たちが技術実装を担い、御社と目的・業務要件・データ利用・受入れを確認します。

内製を進める場合も、実装を任せる場合も、御社の体制と目標に合わせて役割を整理します。

3者の強みを、一つの取り組みに役割と協働の関係

経営・現場の主体

お客様の経営・現場

目標・懸念・実務知識を共有し、目的と確認方法をそろえる。

経営と実装をつなぐ

私たちの支援

整理・設計・レビューを通じて、経営と実装をつなぐ。

技術を実務で使う

技術実装担当

要件と検証、利用と改善を担う。内製推進では顧客技術組織、共同では双方、弊社実装では私たち。

合意した目標役割を分け、知識をつなぐ
共通して関わる領域目的・課題業務・データ試作・検証運用・改善
この図は一般的な役割の例です。案件ごとに責任・成果物を合意します。顧客の技術組織を生かすことも、私たちへ実装を任せることも選べます。

AI-Driven 90

AI-Driven 90 — 最初の実装と、次の判断を90日で

対象と到達点を合意し、実務で使える仕組みをつくり、効果と課題を確かめるプログラムです。

活動・成果物・確認を、一つの計画に
  1. DAY 1–14
    行うこと

    目標、業務、データ、現場の不安を整理する

    残るもの

    課題整理と成果指標

    お客様と確認すること

    対象業務、担当者、確認できる記録、情報の利用条件。

  2. DAY 15–30
    行うこと

    候補を比較し、最初の対象と役割を決める

    残るもの

    優先順位と実行計画

    お客様と確認すること

    意思決定者、利用者、実装・運用の担当、到達点。

  3. DAY 31–60
    行うこと

    小さくつくり、実業務で試す

    残るもの

    試作・業務用AIと検証記録

    お客様と確認すること

    実際の入力・例外、出力の品質、修正点、実業務での負担。

  4. DAY 61–75
    行うこと

    研修・手順・相談先を整える

    残るもの

    運用手順と推進体制

    お客様と確認すること

    継続運用の担当、更新の責任、利用・相談の方法。

  5. DAY 76–90
    行うこと

    変化を測り、改善・拡張を判断する

    残るもの

    効果検証と次の展開計画

    お客様と確認すること

    得られた変化、未確認の点、次の判断と担当。

現場との対話・データ権限・安全・品質の確認は並行
標準的な計画です。範囲・体制で調整し、90日の売上・完全導入を保証するものではありません。

安全性の確認、現場との対話、研修は初期から並行して行います。対象範囲・体制・データの状態によって計画を調整します。

Learning & continuity

学ぶことも、使い続けることも、目的から

01

BLUE AI Academy

学ぶ。小さくつくる。仕事で確かめる 初心者・経営者・職種別の研修から、バイブコーディングによる小さなアプリ制作まで。受講することだけでなく、実務へ生かす一歩を設計します。

02

AI Transformation Office / 社外AI変革室

次の課題を、継続して前へ 優先課題、実装の進捗、成果指標、部門展開を定期的に確認。社内推進者とともに、経営・現場・技術の間をつなぎます。

03

AIソリューション開発

必要なアプリ、AIエージェント、システム連携が具体的な方は、技術実装からもご相談いただけます。

ダウンロードして取り組む、お試しワーク

AI活用の進め方を、
御社の仕事で考えるワークシート

どの仕事にAIを使い、何から始めるか。記入例を見ながら書き込んで、御社の課題・対象業務・確認すること・最初の行動を整理してみませんか。

AI経営・実装スタートキット

弊社グループの支援で用いる考え方を、購入前に一部体験できる資料セットです。書き込むためのExcelシートと、進め方・記入例が分かるPDFをダウンロードできます。

まずは御社の仕事を一つ選び、30分を目安に書き出してみてください。すべてのシートを埋める必要はありません。

ダウンロードできる2つの資料
AI活用の整理シート Excel
経営課題、営業準備、業務・データ、90日計画などを書き込むワークシート
進め方と記入例 PDF
シートの選び方と書き方、できあがる内容の見本

どちらも登録なしでダウンロードできます。メール・電話・会社情報の入力は不要です。

  1. 1見本を見て
    試すテーマを選ぶ
  2. 2シートに
    御社の状況を書く
  3. 3次の行動と
    相談したい点が見える
シートで整理できることを、4つのワークでご紹介書き方・できあがりの見本

下の内容は、ワークに取り組むと何を整理できるかを示す説明用の記入例です。実在の顧客情報は使っていません。御社の仕事に置き換えて、必要なところから試せます。

01

経営課題から、90日の一歩へ

経営課題提案準備に時間がかかる

最初に確かめること資料を探す手順と、人の確認

90日計画・週次レビュー一つの業務で試し、時間と品質を確認

経営課題1枚整理/AI活用候補比較/業務・AI・人の役割/90日計画/週次レビュー

02

営業知を、次の商談先への準備へ

架空の営業先:みらい製作所過去のやり取り + 類似案件 + 公開情報

今回の商談目的に合わせる質問・懸念・提案の順序を整理して練習

商談後に残す実際の発言・結果・次に確かめること

営業先別 商談準備・ロールプレイ。AIの想定回答は、準備・練習のための仮説です。

03

相手の言葉から、背景を聴く

相手の発言の例
「月末の集計が大変です」
次に聞く質問
どの作業に、誰の時間がかかっていますか?
対話の後に整理
事実/未確認の仮説/次の行動

ユーザーヒアリング深掘り。背景・具体例・影響を聞き、思い込みと事実を分けます。

04

使える情報と、効果の見方を決める

データ・権限
資料の所在・管理者・利用条件・閲覧範囲
効果の見方
現在の時間・頻度・費用と、改善後の仮定
相談前に残す
整理できたこと/自社だけでは判断しにくいこと

データ・権限棚卸し/効果試算/相談前整理。試算は仮定として、実測と分けて扱います。

ここではワークの内容を読みやすく抜粋しています。具体的な記入欄はExcelシート、詳しい書き方はPDFで確認できます。記入・AIへの利用は、御社で利用条件を確認した情報の範囲で進めてください。

記入用Excel 約55 KB/使い方・記入例PDF 約1.48 MB。ご自身で整理するための汎用資料です。個別添削・設定代行・実装支援は含みません。

シートを書いて迷ったら、その内容をご一緒に整理しましょう

「どの業務を選ぶか」「何をAIに任せるか」「どの情報を使えるか」。いかがですか。ワークに取り組んで判断に迷った点をお聞かせください。書けた部分と、まだ決められない部分をもとに、目的・対象業務・進め方を一緒に整理します。未記入の項目があってもお気軽にご相談ください。

ワークで迷ったことを相談する

Working together

成果につながるAI活用のために

製品ではなく、御社の目的から選びます

既存環境、費用、情報管理、業務との適合性を確認します。

導入数ではなく、仕事と経営の変化を確かめます

着手前に指標を決め、利用状況と実務上の変化を確認します。

AIに任せる仕事と、人が担う仕事を見極めます

AIだけでなく、通常の自動化、業務の簡素化、人による判断も比較します。

効果の前提を示し、実測しながら改善します

期待値と実績値を分け、時間の余力と実際の支出削減も区別して評価します。

お客様と、進め方を共有します

支援範囲、双方の担当、確認方法、費用、追加対応の扱いを事前に整理します。現場の疑問や異論を聴きながら、目標と合意を共有して進めます。

FAQ

よくあるご質問

何から始めるか決まっていなくても相談できますか

はい。変えたいこと、現在の業務、検討状況を伺い、適した始め方を整理します。個別の調査・診断・設計は、範囲と費用を事前にご案内します。

社内に開発部門があっても依頼できますか

はい。内製推進、共同実装、私たちによる実装を組み合わせられます。既存の技術体制と、社内に残したい能力を確認します。

社員がAIに不安を感じています

不安の理由、利用目的、人とAIの役割を確認することから始めます。重要な判断を一律にAIへ任せる進め方にはしません。

研修だけの依頼もできますか

はい。対象者、経験、題材、目指す状態に合わせて設計します。研修後の個別実装や運用支援は、必要な範囲を別途整理します。

90日で売上増加や全社導入を保証するプログラムですか

いいえ。合意した範囲で実装・検証し、次の判断ができる状態を目指します。成果に影響する前提と、期間内の到達点を明確にします。

費用はどのように決まりますか

対象業務、実装範囲、データ整備、研修、継続支援の内容によって個別にお見積もりします。追加対応が必要な場合も、費用と予定への影響を確認してから進めます。

BLUE Symphony株式会社とBLUE Diamond株式会社は、どう関わりますか

経営・事業変革とAI・システム実装を、両社の知見を生かして支援します。実際の担当、契約主体、責任範囲は、提案・契約の段階で明確にします。

相談時に、機密資料を送る必要はありますか

最初は、差し支えない範囲の概要で構いません。必要な資料が生じた場合は、守秘、利用範囲、権限、受け渡し方法を確認します。

Your next step

御社のどこを変えれば、次の成長につながるか

技術名からではなく、経営と現場の課題から。 現在の状況と目指す成果を伺い、適切な支援範囲と進め方をご案内します。